8月14日，海信在合肥舉辦的2019第十一屆中國國際道路交通安全產(chǎn)品博覽會上舉行發(fā)布儀式，正式推出交管云腦。該系統(tǒng)深度融合了云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等先進技術(shù)，向城市交通管理者提供一個覆蓋交通管理全領(lǐng)域的開放平臺，可自由接入涵蓋交通監(jiān)測、交通管理、交通治理、交通安全等領(lǐng)域的城市運行數(shù)據(jù)及業(yè)務(wù)應(yīng)用，強力支撐智能決策。據(jù)悉，交管云腦可支撐百余種交管業(yè)務(wù)應(yīng)用同時上線，為交通管理賦能，讓城市出行更美好。
交通問題自動診斷，AI比“醫(yī)生”更靠譜
對于交通管理而言，交通問題的準確辨別是極為重要的一環(huán)。因此，海信交管云腦基于AI及視頻大數(shù)據(jù)分析，打造了專業(yè)的道路交通擁堵分析工具，可精準識別各種道路擁堵問題。
海信網(wǎng)絡(luò)科技城市交通事業(yè)部專家韓鋒介紹說：“海信AI自動診斷是借助路口電警、卡口、廣域雷達等智能化設(shè)備，通過采集道路路口的車流檢測數(shù)據(jù)，利用海信交管云腦中的AI算法進行自動識別，就好像一個專業(yè)醫(yī)生，為全市道路進行把脈、診斷?！?/p>
據(jù)了解，交管云腦的AI自動診斷不僅可以識別出常發(fā)堵點、潮汐現(xiàn)象等宏觀交通問題，同時對于時段劃分不合理、綠信比分配不均衡、路口渠化不匹配等微觀交通問題也能精準發(fā)掘，支撐交警進行道路交通優(yōu)化管理。
警情自動感知及處置，AI更快更高效
除了交通問題的自動診斷，面對突發(fā)警情，交管云腦同樣可以自動感知、識別。例如路上突發(fā)交通事故，海信云腦可基于多源數(shù)據(jù)融合碰撞分析，第一時間捕捉到道路交通異常，智能判斷出該異常問題是否屬于突發(fā)交通事件造成的擁堵，一旦判斷完成，便可在3秒內(nèi)報警提示，相對于傳統(tǒng)的人工接警模式，平均警情發(fā)現(xiàn)時間可縮短至少20%，極大地提升警情快速反應(yīng)能力。
海信交管云腦可根據(jù)歷史警情、歷史違法與警力執(zhí)勤情況，基于崗位匹配度評價模型生成警力科學(xué)部署方案，指導(dǎo)勤務(wù)科學(xué)布崗，大幅提升勤務(wù)運行效率。當(dāng)發(fā)現(xiàn)警情后，利用AI最優(yōu)派警技術(shù)，自動調(diào)派周邊警力，使警員在5分鐘內(nèi)到達警情發(fā)生位置，同時聯(lián)動周邊的信號和誘導(dǎo)設(shè)備，快速處理突發(fā)警情。
重大活動警衛(wèi)安保，AI見過大世面
除了日常對道路交通的監(jiān)管，海信交管云腦還參與過上合峰會、世界VR產(chǎn)業(yè)大會等多個世界級事件的警衛(wèi)安保工作。為滿足安保任務(wù)中的勤務(wù)需求，海信交管云腦創(chuàng)新性地實現(xiàn)了全自動視頻跟隨、信號全自動放行機制，在保障警衛(wèi)安保任務(wù)萬無一失的同時，實現(xiàn)了車隊過后路口自動疏散，極大程度地降低了警衛(wèi)任務(wù)對社會面公眾出行的影響，在勤務(wù)影響道路交通的時間長度上也下降了至少10%。
除了重大安保任務(wù)，交管云腦還可提供基于會展、體育賽事、演唱會等大型活動，以及暴雨、大雪、凝凍、大霧等惡劣天氣場景下的交通預(yù)案處置，通過海信自主開發(fā)的AI活動預(yù)案算法模型，在出現(xiàn)預(yù)期場景狀況時，可一鍵下發(fā)管制方案，迅速實現(xiàn)警力調(diào)派，同步自動調(diào)整信號方案、誘導(dǎo)等信息發(fā)布內(nèi)容，保障群眾的安全出行。
信號燈故障檢測，AI首次應(yīng)用作用大
作為城市道路交通的重要“指揮官”，信號燈的重要性不言而喻，一旦發(fā)生故障，造成的后果難以估量。海信針對信號燈故障檢測難這一行業(yè)痛點，基于海信自主研發(fā)的AI算法開發(fā)了AI信號燈故障檢測平臺，可接入全市現(xiàn)有的電警、卡口等智能化交通設(shè)備，通過抓拍視頻或照片獲取數(shù)據(jù)源，并進行智能化分析，精準抓取識別故障信號燈并進行定位。在實戰(zhàn)中，該平臺可實現(xiàn)90%以上的故障檢測準確率，在業(yè)內(nèi)遙遙領(lǐng)先。
海信本次推出的交管云腦，讓AI等先進科技真正走進交通管理實戰(zhàn)，在形成高效、精準、智能交通管理新格局的同時，也為市民營造安全、便捷、通暢的美好出行新體驗。未來，隨著海信云腦的持續(xù)更新迭代，交管云腦也將孵化出更多深入業(yè)務(wù)的AI應(yīng)用，助力更多城市智能交通發(fā)展。
