基于混行模式車路協(xié)同技術的智慧化管理
2019年2月23日，高某駕駛重型半掛牽引車行駛至某高速公路湖南段時，因避讓路面一障礙物輪胎，導致與該障礙物相撞后車輛失控，沖破中央隔離護欄，并與對向的重型半掛牽引車相撞，造成2人當場死亡。最終，法院判決高速公路管理處在此次交通事故中賠償相應損失共計55萬余元。
數(shù)據(jù)顯示，2008年至2017年，全國高速公路上發(fā)生的損害事故共計105件判決生效，其中有53件是因為高速公路上有異物或其他通行者的遺撒物而導致的損害賠償糾紛，占案件總數(shù)的一半。
事故的慘重后果讓我們警醒，是否可以通過科技手段，提升高速公路管理部門的管理水平，盡可能地避免此類事故發(fā)生？
在11月6日第十五屆中國智能交通年會“智慧公路建設與發(fā)展論壇”上，海信智慧交通事業(yè)本部副總經(jīng)理劉振頂發(fā)表了《海信智慧高速的探索與實踐》主題演講，分享了海信基于混行模式車路協(xié)同技術在高速公路領域的智慧化探索。
劉振頂指出，近年來高速公路里程增加，安全管理、養(yǎng)護運維、出行服務都對運營管理提出更高的要求。為此，在高速信息化領域，海信以“聰明的車、智慧的路、強大的云”為基礎，以具備大數(shù)據(jù)和人工智能技術的云腦為核心，打造了全新升級的智慧高速運營管理平臺。
海信在智慧的實踐過程中，始終關注非網(wǎng)聯(lián)車混行模式的落地，以及車路協(xié)同技術對運營管理的賦能，以全面提升安全保障能力、養(yǎng)護運營效率、企業(yè)管理決策和公眾出行體驗。
非網(wǎng)聯(lián)車混行模式落地
針對非網(wǎng)聯(lián)車混行場景，海信采用雷達聯(lián)網(wǎng)布設、多源數(shù)據(jù)邊緣端融合計算，邊-云協(xié)同等方式，實現(xiàn)了車輛全過程感知，為全場景的業(yè)務管理、全天候出行信息服務提供支撐。
首先，海信以自研智能車載OBU為核心，打造“聰明的”智能網(wǎng)聯(lián)車，可以分別面向運營管理方和駕駛員提供即時的信息交互。例如實時采集車輛的運行狀態(tài)、交通事件研判、路面震動異常、駕駛行為等數(shù)據(jù)傳遞給管理者，供其全面監(jiān)控車輛的運行狀態(tài)；此外，還能夠通過語音、視頻輸出等形式，向駕駛員提供輔助安全預警、車輛工況、超視距信息等服務，預防事故發(fā)生、保障駕駛安全。
其次，在路端，海信以自研路側終端RSU為紐帶，以邊緣計算為核心，通過對雷達、卡口、ETC等多源數(shù)據(jù)的融合，實現(xiàn)“車-路-云”的信息協(xié)同，提供車輛位置及狀態(tài)實時感知、事故及擁堵實時判定、障礙物等路面異常檢測等能力，一旦發(fā)生車輛故障或者緊急事故，可以第一時間對其精準定位并快速安排救援、進行交通疏導。
實現(xiàn)高速公路場景下的安全管理、養(yǎng)護運維、出行服務等，都離不開海信車路協(xié)同云控平臺，不僅具備海信云腦的大數(shù)據(jù)處理和人工智能算法能力，還可以高效智能地為路網(wǎng)監(jiān)測、指揮調(diào)度、養(yǎng)護管理、機電運維、輔助決策、信息發(fā)布等業(yè)務提供基礎支撐服務。
未來的駕駛員行駛在高速公路上時，便可以實時接收到語音提示信息：“您與前車距離過近，建議向左側車道變道”等溫馨智能的語音提示，指揮中心人員可第一時間識別并精準定位事故、障礙物等事件，向事故車輛及時提供救援、向后方車輛發(fā)出避讓提醒。多種智慧場景都將通過這一平臺快速落地應用，為智慧公路的安全、高效運營提供技術支撐。
車路協(xié)同技術賦能高速運營管理
智慧高速很重要的一個建設方向就是車路協(xié)同?！霸谲嚶穮f(xié)同技術的賦能下，高速運營管理實現(xiàn)了四大管理模式的轉(zhuǎn)變?！?/p>
1、指揮調(diào)度：事件被動處理向主動預防轉(zhuǎn)變
高速公路里程長，事件發(fā)現(xiàn)往往不及時，傳統(tǒng)利用視頻的事件檢測應用效果差強人意。為此，海信采用了雷達、視頻、卡口等多源數(shù)據(jù)融合的方法，基于邊緣端-云端協(xié)同計算技術，實現(xiàn)了11類異常全天候自動化檢測，并提供預案化的日常保障和應急處置預案。實現(xiàn)了變事件被動處理為主動預防模式的轉(zhuǎn)變，檢測準確率95%以上，處置效率提升3倍以上。
2、養(yǎng)護管理：粗放式養(yǎng)護向精細化養(yǎng)護管理轉(zhuǎn)變
海信利用車輛軌跡數(shù)據(jù)、視頻事件檢測、氣象檢測等多種方式，實現(xiàn)了6大類養(yǎng)護異常的自動化檢測，在養(yǎng)護全過程規(guī)范化和痕跡化管理的基礎上構建養(yǎng)護決策模型，給出預防性養(yǎng)護建議，從而提高基礎設施的服役周期并降低養(yǎng)護成本。
在養(yǎng)護管理方面，海信重點研究了基于車路系統(tǒng)技術的路面異常檢測技術，借助車輛軌跡大數(shù)據(jù)分析，自動發(fā)現(xiàn)掌握路面障礙物、破損等事件的精確位置，并通過視頻聯(lián)動進行確認，不僅解決了人工不足、檢測不及時的問題，也讓檢測準確率大幅提升，有效降低了因養(yǎng)護不及時導致的安全事故。
3、決策分析：從單一評價體系向多維度評價體系轉(zhuǎn)變
為了提高高速管理效率，海信建立了科學的指標評價體系，基于GIS一張圖構建面向高層的輔助決策駕駛艙，從監(jiān)測、應急、運營、服務、運維等五個分析主題入手，建立量化指標專項改進，面向業(yè)務提供評價指標體系，從而促進形成管理的螺旋上升。
4、機電運維：由“故障修”向“預測修”轉(zhuǎn)變
隨著車路協(xié)同的發(fā)展，高速機電設備的數(shù)量將大幅增長，安全輔助駕駛對路側設備的完好率提出了近乎苛刻的要求。如此眾多的機電設備依靠傳統(tǒng)的“故障修”往往會給公路安全造成極大隱患。為此，海信基于數(shù)據(jù)分析技術，對各類設備產(chǎn)生的監(jiān)控、流量等數(shù)據(jù)進行特征分析，自動識別設備潛在的降效、故障等風險和問題，向管理人員發(fā)出告警提示，以便專人可以提前維保，防止設備故障造成的事故。設備故障預測的準確率超90％。
海信在智慧高速領域擁有一流的研發(fā)團隊和遍布全國多個城市的建設案例。以遼寧省為例，海信自2016年以來，為遼寧省高速公路打造了“綜合運營管理平臺”，以“一個中心、兩大平臺、多個應用系統(tǒng)”為基本架構、以滿足企業(yè)精細化管理和公眾信息服務滿意為目標，實現(xiàn)了極好的建設效果。
海信建成了指揮調(diào)度、養(yǎng)護管理、機電運維、隧道監(jiān)控等26個子系統(tǒng)，深入應用于各職能部門及全省20余個分公司，達成全息化目標；實現(xiàn)了11類異常事件自動監(jiān)測預警，重點區(qū)域自動檢測率達80%；實現(xiàn)了全省養(yǎng)護資金每年節(jié)約30%以上；事件處置時間由半小時縮短至10分鐘以內(nèi)，跨部門業(yè)務協(xié)同提高工作效率三倍以上；在兩微一端、新媒體等8類渠道實現(xiàn)了信息統(tǒng)一管理發(fā)布，極大提升公眾出行滿意度。
依托多年行業(yè)積累與技術優(yōu)勢，海信在“車路協(xié)同+智慧高速”領域仍將繼續(xù)發(fā)力，不斷打造高質(zhì)量的好產(chǎn)品，為客戶提供更加優(yōu)質(zhì)的高速信息化服務。
